Казахстанский закон об искусственном интеллекте: взгляд из-за границы

Принятие в Казахстане закона об искусственном интеллекте знаменует начало нового этапа в формировании национальной когнитивной инфраструктуры в Казахстане. Мир движется к расслоению государств по степеням их способностей управлять моделями и данными. В таких условиях основой интеллектуального капитала становится закон, создающий рамки для суверенного развития AI-платформ. В нем должны быть учтены алгоритмы защиты данных и внедрения этических стандартов. В настоящее время эксперты отмечают, что Казахстан ещё только вступает в глобальную игру за когнитивный суверенитет, где ставки измеряются не ресурсами, а способностью создавать и управлять алгоритмическими архитектурами будущего.

Наша редакция обратилась к Монике Малик, ведущему инженеру по данным и ИИ одной из крупнейших компаний сектора в мире – AT&T. В своих комментариях специально для Spik.kz Моника подчеркнула, что казахстанский закон устанавливает чёткие роли и ответственность для владельцев, пользователей и операторов AI-систем, вводит запреты на манипулятивные и незаконные практики, а также формализует требования к маркировке синтетического контента. По её мнению, такие меры создают основу доверия, однако настоящая эффективность закона зависит от вторичных правил, реализации процедур аудита и прозрачного применения на практике.

В целом, как отмечают эксперты, в правовой сфере ИИ ключевую роль играет управление когнитивной инфраструктурой и локальными LLM. С этой точки зрения казахстанский закон об ИИ становится не просто нормативным актом, а инструментом стратегического позиционирования страны в глобальной архитектуре будущих интеллектуальных экосистем. По словам Малик, потенциал закона проявится только в сочетании с развитием человеческого капитала, инженерных компетенций и открытых институтов управления данными.

Она суммировала несколько ключевых наблюдений относительно принятого закона. Последний, по ее мнению, хорошо справляется с рядом задач – в частности, чётко распределяет роли между владельцами, держателями и пользователями, что критически важно для реальной юридической и операционной ответственности. Этические ограничения, включая конкретные запреты на манипулятивные или подсознательные методы и незаконную обработку персональных данных, а также принципы объяснимости и прозрачности создают прочную основу для доверия. Госпожа Малик также указала на обязательную маркировку ИИ-сгенерированного контента как практическую меру по борьбе с дипфейками и дезинформацией. Создание Национальной AI-платформы ею воспринято как критически важное для формирования суверенной среды разработки, обучения и пилотирования моделей. Кроме того, Малик отметила, что меры защиты данных, такие, как ужесточение условий согласия и права на отзыв, приводят использование ИИ в соответствие с существующими нормами конфиденциальности.



Говоря о вероятных последствиях, она отметила, что государственные и регулируемые сектора могут действовать быстрее при формализации требований к объяснимости и маркировке. Нейтральный и поддающийся аудиту доступ к Национальной AI-платформе может стать базой для локальных LLM, центров оценки безопасности и государственных сервисов. Однако при ограниченном доступе платформа рискует превратиться в узкое место. Поэтому Малик обратила внимание на «дивиденд доверия общества», подчеркнув, что чёткие запреты и маркировка будут эффективными только при прозрачности жалоб, возможности восстановления прав и быстрых санкций.

Она описала, как должно выглядеть «правильное» внедрение закона, предложив выпускать технические стандарты в течение 90 дней, создать независимый AI Safety/Eval Hub - центр оценки и тестирования ИИ-моделей с открытыми бенчмарками и red-team отчётами. Необходимо обеспечить переносимость наборов правил и инструментов, с помощью которых разные программы могут взаимодействовать друг с другом и производить депонирование критически важных моделей для государственных сервисов. Также, по ее мнению, существует потребность во внедрении и использовании пропорциональных мер соответствия, включая безопасные гавани для малых и средних предприятий сектора. Она подчеркнула необходимость комплексного стека для реагирования на дипфейки и приведения законодательства в соответствие с международными стандартами, такими, как NIST AI RMF и ISO 42001, отметив, что Казахстан целенаправленно выравнивает управление ИИ с международной практикой.



Рафаэль Балгин